杰弗里·辛顿被称为AI教父配资网络炒股。
我们听说过的几乎每一个关于人工智能技术的进步。
都是由30年前的一篇论文演变而来。
论文阐述的是多层神经网络的训练方法。
这篇研究论文就是杰弗里·辛顿写的。
他获得过计算机领域国际最高奖项--图灵奖。
2024年还获得诺贝尔物理学奖。
多年前，AI处于寒冬。
神经网络更被主流视为毫无前途的伪科学。
以至于辛顿和他的少数同行者，不得不另起一个“深度学习”的名字，以免被人当作不务正业的疯子。
据说，当辛顿去一所大学求职时。
面试他的系主任，本来不打算招聘他。
就在决策的最后一刻，这位系主任的脑海中，突然冒出了一个念头：
“万一……万一这个疯子是对的呢？配资网络炒股”
后来他招了辛顿。
这个当时看似不合理的决策符合低风险高收益的原则。
如果招了辛顿，最后发现招错了。
损失不过是一个教职几年的薪水。
如果招对了呢？
一所高校出了一个图灵奖得主和诺贝尔奖得主。
这个收益太高了。
我觉得这个思维特别有价值。
在风险收益不对称的时候，要敢于顶住压力下注。
举个例子，十年前，有人劝你买比特币。
2015年，比特币的价格在465-981美元区间波动，年底收于981美元。
你嗤之以鼻。
这不就是骗人的吗？
六七千块人民币，买个不知道是啥的东西。
我是有病吗？
我这么聪明，你一分钱也别想从我手里骗走。
转念一想。
六七千块钱也不是拿不出来。
买一个吧。
最多损失这么多钱。
万一这个疯子是对的呢？
现在比特币已经超过11万美元。
折合成人民币是82万多。
这是风险收益不对称的正面运用。
反过来也一样。
大夏天，你想去河里游泳。
理由是想省几十块钱的游泳馆门票。
这时有人劝你。
别去河里游泳，容易出事。
你嗤之以鼻。
胆子太小了，这么多人都去河里游泳，哪这么容易出事？
但转念一想。
万一这个疯子是对的呢？
去河里游泳的收益是省了几十块钱游泳馆门票。
但风险却是把小命丢了。
就算去一百次，一千次，每次省几十块钱。
最多也就省几万块钱。
要是哪一次腿一抽筋，把小命丢了。
肯定是不划算的。
那算了，还是安全为主去游泳馆吧。
总结一下这个思维。
当风险收益极端不对称时，就问自己一句：
万一这个疯子是对的呢？
然后就知道怎么做决策了。
当风险收益不对称时。
假设两个结果都发生。
比较一下。
选择自己能承担代价，未来不会后悔的那个。
大多数时候，都会选错。
但不要犹豫，还是要坚持这么选。
比如有人说要做下一个抖音，让你入股。
你有一百万的闲钱，考察了一下，觉得这个人有能力，入股了4万元。
结果一年后公司倒闭了。
你要淡定，大多数时候都是这样。
不可能每次都像比特币一样，赚个100多倍。
但下次有这样的机会。
你还是应该入股。
又比如别人劝你不要去河里游泳。
结果其他去这条河里游泳的人都没出事。
你多花了好多钱的游泳馆门票。
出事确实是小概率事件。
别的人去河里游泳省下了钱，也没出事。
但你还是要坚持不去河里游泳。
风险收益不对称，这个概念有些不好记。
你就记住这一句话：
万一这个疯子是对的呢？
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